Как не стать жертвой манипуляции данными в графиках

Недавно Open AI анонсировали новую модель ChatGPT-5, вызвавшую огромный интерес в мире технологий. Мы с коллегами просматривали презентацию и заметили явную манипуляцию данными. Буквально на первых минутах! Возможно, это человеческий фактор, но такие случаи напоминают о важности критического подхода к визуализации данных.

Графики — мощный инструмент, но они могут искажать правду, если их используют некорректно. Давайте разберёмся, как распознать манипуляции в графиках и защититься от них.

1. Проверяйте оси графика

Искажение масштаба

Ось Y часто начинается начинающаяся не с нуля, или шаги между делениями неравномерные. Это может преувеличивать (или преуменьшает) изменения. Например, рост с 90 до 100 может выглядеть огромным, если ось начинается с 85.

Усечённые оси

Обрезка данных может создавать ложное впечатление о тренде. Всегда проверяйте, не скрыта ли часть картины.

Проведём курс по публичным выступлениям для вашей команды:

Оставить заявку

2. Анализируйте выбор данных

Выборка

Данные могут быть отобраны так, чтобы показать только выгодную сторону. Например, график может игнорировать периоды спада, фокусируясь только на успехах.

Контекст

Убедитесь, что сравниваются корректные величины. Смешение абсолютных и относительных значений может вводить в заблуждение.

В подзаголовке указано, что для Магазина А показана выручка, а для Магазина Б — рентабельность, но отсутствие пояснений на оси Y и общее название «Значение» могут ввести в заблуждение невнимательного зрителя.

В подзаголовке указано, что использованы полные данные по выручке за 2024 год из финансовых отчётов, без игнорирования других периодов или показателей.